機械学習でポートフォリオを最適化──「解釈可能なAI」が運用の現場を変える
ブラックボックスではない、運用者が理解・管理できるAIモデルの設計手法とは。
フィンテック・投資運用・規制テクノロジーなど、いま知りたい話題をお届け。
資産運用ブラックボックスではない、運用者が理解・管理できるAIモデルの設計手法とは。
フィンテック欧州の最新動向から、日本の金融機関が今すぐ準備すべきことを整理しました。
インフラマルチリージョン構成とフェイルオーバー設計。実運用から学んだ実践ノウハウを共有します。
ブロックチェーン2026年施行の改正金商法を踏まえ、国内STO市場の現状と今後の展望を整理しました。
研究から実装まで一気通貫。金融テクノロジーの幅広い領域をカバーしています。

金融機関・フィンテック企業の開発現場と運用現場に伴走。要件定義から設計・実装・本番運用までを一貫して支援します。

発注から約定管理、リスク制御までを含むトレーディングシステムの設計・実装。取引所・ベンダー API への接続を前提に、本番運用に耐える構成で作ります。

トレーダー評価プログラムの運営に必要な基盤を受託。リスク限度の監視から損益・報酬の計算、不正検知までを設計・実装します。
About the Laboratory
日本の金融テクノロジーは、欧米のプレイヤーと比べるとまだ及ばない部分が多く残っています。国内外の金融機関やヘッジファンドで実務を担ってきたメンバーが集まり、世界最先端の金融テクノロジーを研究しています。日本からもトップレベルの市場参加者を増やすことが、金融テクノロジー総合研究所の目的です。
扱うのは、データ駆動型投資・金融特化 LLM・クラウドネイティブ金融基盤・暗号資産関連システムの 4 領域。研究した内容は記事として公開し、同じ知見を金融テクノロジー開発の支援、トレーディングシステム開発、プロップファーム事業支援という 3 つの受託の形でも提供しています。
世界最先端水準の金融テクノロジー技術を日本に導入し、
世界に伍するプレイヤーの力になる。


取引・接続・対応実績


金融システムの設計と運用、トレーディングシステム、プロップファーム基盤。実際に手を動かすメンバーが、要件の整理からご一緒します。
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