機械学習でポートフォリオを最適化──「解釈可能なAI」が運用の現場を変える
ブラックボックスではない、運用者が理解・管理できるAIモデルの設計手法とは。
特集2026年、資産運用はここまで変わった ──
2026年、資産運用はここまで変わった ──
データ駆動型投資の最前線に迫る
機械学習×定量モデルの融合が加速中。国内外の最新事例から、私たちの「お金の未来」を読み解きます。
FTL編集部 12分で読める
ピックアップ
事業領域
研究から実装まで一気通貫。金融テクノロジーの幅広い領域をカバーしています。
01
金融テクノロジー開発/運用支援
金融機関・フィンテック企業の開発現場と運用現場に伴走。要件定義から設計・実装・本番運用までを一貫して支援します。
- 金融システム開発の伴走支援
- クラウド・マイクロサービス設計レビュー
- SRE / オブザーバビリティ導入支援
02
データ駆動型投資運用
統計モデルと機械学習を組み合わせた定量運用の研究開発。エビデンスに基づく投資判断を支援します。
- マルチファクターモデルの設計・検証
- リアルタイムリスクモニタリング
- オルタナティブデータ活用研究
03
ブロックチェーン・デジタル資産
分散型台帳技術を活用した金融インフラの研究。トークン化で資産の流動性向上を目指します。
- デジタル証券（STO）基盤の設計
- 実世界資産のトークン化研究
- スマートコントラクト監査
研究所について
「テクノロジーで、金融をもっと身近に。」── それが私たちの原点です。
データサイエンス、分散台帳技術、数理最適化など多彩な専門家が集結。学術的な厳密さと実務での使いやすさを両立するアプローチで、金融業界のリアルな課題に向き合っています。
- 運営
- Enhanced AssetManegement
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